22.04.2025 
Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w branżę gier wideo, rewolucjonizując sposób ich tworzenia i rozwijania. Generatywna AI pozwala twórcom automatyzować projektowanie światów, generowanie fabuł oraz optymalizację kodu. Jako ich przykłady wymienić można ChatGPT, czy Stable Diffusion. Nie oszukujmy się - AI zmienia sposób tworzenia gier, automatyzując projektowanie poziomów, animacje postaci czy narrację. Dzięki temu twórcy mogą skupić się na innowacyjnych rozwiązaniach, a gracze - cieszyć się jeszcze bardziej dopracowanymi tytułami. Wszystko za sprawą ich nowoczesnych laptopów gamingowych i monitorów gamingowych, które zapewniają płynność oraz najwyższą jakość rozgrywki. Jakie narzędzia wykorzystuje się obecnie i jakie zmiany przynosi AI w gamingu?
Sztuczne inteligencje takie jak ChatGPT pomaga w tworzeniu dynamicznych dialogów i rozwijaniu scenariuszy. Gry RPG mogą wykorzystywać AI do generowania losowych zadań i interaktywnych rozmów, dostosowanych do decyzji gracza. Ponadto coraz częściej AI jest wgrywany w pliki gry. Ma to na celu stworzenie „normalnej” konwersacji pomiędzy graczem, a NPC. Można zaobserwować to w niszowej grze Rock Star Life Simulator.
Przykład: AI Dungeon wykorzystuje generatywną AI do dynamicznego rozwijania historii, pozwalając graczom na nieliniową narrację.
Stable Diffusion oraz MidJourney pomagają w szybkim generowaniu concept artów, tekstur i animacji. Redukuje to czas oraz koszty produkcji, dając artystom nowe możliwości kreacji. Powstaje coraz więcej aplikacji i programów, które są w stanie generować liczne obrazy, a także warstwy 3D.
Przykład: Ubisoft korzysta z AI do wspierania grafików w generowaniu elementów świata gry.
AI może wspomagać programistów, sugerując poprawki do kodu, automatyzując testowanie mechanik i poprawiając balans gry. Powstają programy, które generują kod wspomagany sztuczną inteligencją.
Przykład: OpenAI Codex pomaga w optymalizacji kodu dla twórców gier indie.
AI może generować realistyczne postacie niezależne. Zareagują one na zachowanie gracza, nauczą się jego stylu gry i dynamicznie dostosują swoje reakcje. Coraz więcej programów pozwala na generowanie postaci niemalże w dowolnym stylu - od animacji, po fotorealistyczne ich odwzorowania.
Przykład: AI w The Last of Us Part II umożliwia NPC bardziej realistyczne zachowania.
| Narzędzie | Funkcja |
|---|---|
| ChatGPT | Tworzenie dialogów i generowanie narracji |
| Stable Diffusion | Generowanie concept artów i tekstur |
| MidJourney | Kreowanie stylizowanych grafik |
| OpenAI Codex | Optymalizacja kodu |
| Unity ML-Agents | AI do nauki zachowań NPC |
| NVIDIA Omniverse | Symulacje fizyczne i renderowanie |
Rynek gier mobilnych w 2023 roku był bardzo dynamiczny i konkurencyjny. Firma badawcza Atomik Research przeprowadziła wywiady z 500 twórcami gier w USA i Wielkiej Brytanii. Wszyscy oni skupiali się przede wszystkim na grach mobilnych. Okazuje się, że 83% gier wydawanych na smartfony upada w ciągu trzech lat od premiery. Z kolei 43% gier nie potrafi przetrwać fazy rozwoju i jest anulowanych przed wydaniem. Aż 76% gier mobilnych osiąga szczyt przychodów w pierwszym roku. Natomiast tylko skromne 4% odnotowuje najlepsze wyniki finansowe w drugim roku od premiery. Z drugiej strony sami developerzy również przyznają, że niespecjalnie utrzymują swoje projekty. Tylko 38% firm wydaje regularne aktualizacje i nowe treści, dbając o podtrzymanie zaangażowania graczy. Zaledwie 5% gier może liczyć na długie wsparcie tego rodzaju, trwające do siedmiu lat po premierze. Jednak rynek gier mobilnych zaczyna się zmieniać za sprawą sztucznej inteligencji.
Tworzenie gier mobilnych za sprawą wykorzystania narzędzi AI, jest obecnie łatwiejsze niż kiedykolwiek. Sztuczna inteligencja oferuje potężne rozwiązania, które wyrównują szanse między dużymi studiami, a niezależnymi developerami. AI ułatwia wiele aspektów tworzenia gier - od generowania zasobów, przez testowanie rozgrywki, po tworzenie treści. Można więc szybciej wykreować bogate w szczegóły światy gier i zaawansowane postacie, co znacznie przyspiesza i upraszcza cały proces twórczy.
Sztuczna inteligencja będzie nadal zmieniać branżę gamingową. Możemy spodziewać się bardziej zaawansowanych NPC. A także jeszcze większej automatyzacji w procesie twórczym oraz personalizowanych doświadczeń dla każdego gracza. Czy AI zrewolucjonizuje sposób, w jaki powstają gry? Już teraz widać, że może stać się nie tylko wsparciem dla twórców, ale także aktywnym uczestnikiem procesu projektowania gier.
